Похожие между собой люди отличаются по поведению в интернете от остальных. Рекламу можно показать сегменту пользователей, поведение и интересы которых ПОХОЖИ на тех, кто ранее совершил ЦЕЛЕВОЕ ДЕЙСТВИЕ.

Такая реклама имеет магический эффект: пользователи видят то, чем еще не интересовались в интернете

Пользователи приходят на сайт

Ходят по страницам сайта

ПОКУПАЮТ ИЛИ РЕГИСТРИРУЮТСЯ.
ЧАСТЬ КЛИЕНТОВ ПО РАЗНЫМ ПРИЧИНАМ НЕ ДОХОДЯТ ДО КОНЦА,БРОСАЮТ КОРЗИНУ.
ДЛЯ НИХ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ РЕТАРГЕТИНГ.

LOOK-ALIKE

СОПОСТАВЛЯЕТ КАЖДОГО ЦЕЛЕВОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С ДЕСЯТКАМИ ТЫСЯЧ ДРУГИХ ПО СОТНЯМ ПРИЗНАКОВ И ЧЕРЕЗ 24 ЧАСА УВЕЛИЧИВАЕТ ЦЕЛЕВОЙ СЕГМЕНТ В

от 10 000
пользователей необходимо системе, чтобы алгоритмы научились достаточно хорошо прогнозировать похожее поведение
250-500
факторов учитывается в построении предсказывающей модели
КОГДА ПОЛЕЗЕН LOOK-ALIKE?
В ДВУХ СЛУЧАЯХ. КОГДА ТРЕБУЕТСЯ:
1
Увеличить охват сегмента для ретаргетинга
2
Уточнить аудиторию:
выявить наиболее близких к конверсии

CTR

+24%

На сколько показатель Сlick-through-Rate для LOOK-ALIKE выше по сравнению с кампаниями таргетинга по готовым аудиторным сегментам

Отложенная конверсия

x2.5

Во сколько раз конверсия после показа рекламы сегменту LOOK-ALIKE выше по сравнению с конверсией показа без таргетинга

*Приведены показатели по успешным кейсам RTB-Media. Реальный результат применения технологии Look-Alike зависит от объема и качества накопленных данных и инфраструктуры рынка рекламодателя.